Platform
AI Agent Platform
エージェントを安全に動かし、育て続けるための社内共通基盤。
- Model Gateway（マルチLLMルーティング / APIキー・レート制限・コスト管理）
- エージェント実行基盤・ワークフローオーケストレーション
- MCPサーバー / ツール連携のカタログ化と権限管理
AI Agent × Cloud Native
AIエージェントで、
ビジネスを自律化する。
エージェントの開発から、それを支えるプラットフォーム、データ基盤まで。Kubernetes上で培ったクラウドネイティブ技術で、本番で使えるAIを届けます。
- AI Agent Platform
- AI Agent Development
- AI Agent Data Platform
agent-run #2048
runninguser › 先月の返品理由を集計して、対策案をまとめて
Data Platform
社内ナレッジを検索（RAG）
Model Gateway
最適なLLMへルーティング
Tools / MCP
受注システムAPIを実行
Guardrails
ポリシー・個人情報チェック
レポートを作成し、Slackに共有しました。
Built on Cloud Native Open Source
Services
AIエージェントを、つくる・動かす・育てる
エージェントの開発だけでなく、それを支えるプラットフォームとデータ基盤まで。3つの領域をワンストップで提供します。
Development
AI Agent Development
業務に入り込み、成果を出すエージェントを設計から本番まで。
- 業務分析・ユースケース設計・PoC開発
- ツール利用 / マルチエージェント構成のエージェント実装
- 社内システム・SaaS・EC基盤とのAPI連携
Data
AI Agent Data Platform
エージェントが正しく判断するための、信頼できるデータ基盤。
- データパイプライン（ETL / ELT）とドキュメント取り込み
- ベクトルDB・ハイブリッド検索によるRAG基盤
- メタデータ管理・アクセス権限を考慮したデータ提供
Architecture
エージェントを支える、4つのレイヤー
アプリケーションだけを作っても、AIは業務に定着しません。データ・プラットフォーム・インフラまで一貫して設計することで、安全で拡張可能なAI活用を実現します。
AI Agents
AI Agent Development
- ナレッジ検索
- カスタマーサポート
- 業務自動化
- EC運用
- 社内ツール操作
Agent Platform
AI Agent Platform
- Model Gateway
- Orchestration
- MCP / Tools
- Guardrails
- Observability
Data Platform
AI Agent Data Platform
- Pipeline
- Vector Search
- Knowledge Graph
- Access Control
- Data Quality
Infrastructure
Cloud Native
- Kubernetes
- GPU / CPU Nodes
- Kubeflow
- Google Cloud / AWS
- On-premises
Capabilities
AIとクラウドネイティブの実装力
AIエージェントの土台となる基盤構築・運用の領域でも、確かな実績と技術でお客様を支援します。
Dify環境構築
Kubernetes上にスケーラブルなDify環境を展開。ノーコードでのAIアプリ開発を社内に広げ、ワークフローを加速します。
LLM環境構築
Model Gatewayで複数モデルのルーティング、APIキー管理、レート制限、コスト最適化を実現する安全なLLM基盤を構築します。
K8s上のAI環境構築
オンプレミスKubernetesにCPU/GPUノードを追加し、Kubeflowによるファインチューニング環境とGPUリソースの効率的な共有を実現します。
MLOps / 自動化
Argo WorkflowsやKubeflow Pipelinesで、学習からデプロイまでのパイプラインを自動化。再現性の高いAI運用を実現します。
スケーラビリティ
AIワークロードを含むシステム全体を、ビジネスの成長やトラフィックの急増に合わせて自動的にスケールさせます。
モダンなアプリ開発
React / Next.js のフロントエンドから Go / Python / TypeScript のバックエンドまで、AIを組み込んだプロダクトを開発します。
Process
PoCで終わらせない進め方
検証から本番運用まで、同じチームが伴走します。
- 01
ヒアリング・課題整理
業務フローとデータの現状を把握し、AIエージェントで効果が出る領域を特定します。
- 02
PoC・検証
小さく作って素早く検証。精度・コスト・運用負荷を定量的に評価します。
- 03
本番構築
Agent Platform・Data Platformを整備し、セキュアでスケーラブルな本番環境へ展開します。
- 04
運用・継続改善
評価とモニタリングを回し続け、エージェントとデータを継続的に育てます。
Why Autoload
少数精鋭だからできる、速くて確かな開発
AI・クラウドネイティブ・アプリケーション開発に精通したエンジニアが、構想から運用まで直接担当します。
品質に妥協しない
開発プロセスの全てで厳格なテストとレビューを実施。長期的な安定性を重視し、信頼できるソリューションを提供します。
お客様に寄り添う提案
ビジネス目標や課題を的確に把握し、最良の解決策を提案。柔軟なアプローチで、期待を超える成果を共に創り上げます。
スピーディーな開発
最新の技術と最適化されたワークフローで短期間でのリリースを実現。スピードと品質を両立する体制で素早く対応します。
Contact
お問い合わせ
構想段階のご相談も歓迎です。お気軽にご連絡ください。
- info@autoload.co.jp
- ご相談の多いテーマ
- ・AI Agent Platform
- ・AI Agent Development
- ・AI Agent Data Platform
- ・Dify / LLM / Kubernetes 環境構築